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ATM Cash Forecasting: anticipare il fabbisogno con algoritmi intelligenti

ATM Cash Forecasting: anticipare il fabbisogno con algoritmi intelligenti

Gli algoritmi predittivi assicurano una gestione ottimizzata degli approvvigionamenti negli ATM, prevedendo e anticipando il fabbisogno di contante in condizioni ordinarie e straordinarie. Scopri di più sulle caratteristiche delle nostre tecnologie per il forecasting.

La gestione del fabbisogno di contante nei dispositivi della rete ATM è un'operazione complessa ma essenziale all'interno del panorama di servizi del retail banking. I prelievi dagli sportelli automatici fanno parte della routine quotidiana delle persone e le banche sono chiamate a garantire un accesso costante ai contanti, anche in periodi di grande afflusso.

In questo contesto, l'utilizzo di tecnologie predittive gioca un ruolo chiave: anticipando la domanda di banconote in un determinato ATM e in un dato periodo di tempo, attraverso specifici algoritmi di forecasting possono infatti essere ottimizzate tutte le operazioni - dalla riconciliazione alla logistica, fino replenishment delle macchine - per garantire un servizio puntuale ed efficiente.

L'elaborazione di questi algoritmi può tenere conto di variabili come le transazioni storiche, le tendenze di prelievo, gli eventi straordinari e i modelli di utilizzo specifici della località in cui si trova l'ATM. Attraverso l'analisi dei dati storici possono inoltre essere identificati modelli ricorrenti che consentono di stimare la domanda futura.

Durante i fine settimana o i giorni festivi, per esempio, potrebbe esserci un aumento significativo nei prelievi di contanti, mentre durante la settimana lavorativa la domanda potrebbe essere più stabile. Altri fattori presi in considerazione includono la posizione geografica dell'ATM, gli eventi straordinari come fiere, festival, eventi sportivi o feste patronali, ma anche periodi commerciali particolarmente intensi.

Questa gestione proattiva degli approvvigionamenti consente di determinare quando e quanto contante dovrebbe essere sovvenzionato in ogni ATM per evitare situazioni di emergenza, come i fermi macchina per insufficienza di banconote, ma anche situazioni di sovraccarico o eccedenza in sportelli meno affollati.

Il bilanciamento accurato di questi fattori garantisce che l'intera rete di sportelli gestiti dalla banca sia sempre funzionante e pronta a soddisfare le esigenze degli utenti. Per raggiungere risultati ottimali, è essenziale il supporto di un'adeguata strumentazione informatica, basata su algoritmi di forecasting in costante evoluzione, sempre più precisi e dinamici grazie anche all'impiego del machine learning e dell'AI.

Software di Cash Management basati su algoritmi predittivi

I nostri software esaminano e integrano i dati relativi a flussi di breve, medio e lungo periodo, li combinano con informazioni pregresse, eccezioni e straordinarietà ripetute. Il software BCM (Branch Cash Management) produce una stima della sovvenzione necessaria attendibile statisticamente fino al 100%: questo ci consente di supportare i nostri clienti con soluzioni realmente efficaci.

Il nostro servizio garantisce un'analisi dettagliata dei flussi di tutti i cash dispenser, identificando eventuali anomalie contabili come eccedenze o mancanze. Attraverso un applicativo statistico dedicato, siamo in grado di valutare in modo predittivo il fabbisogno giornaliero di contante per ciascun terminale. L'obiettivo è mantenere una soglia di contante utilizzabile a un livello ottimale su tutti gli sportelli gestiti, evitando così il rischio di interruzione del servizio dovuto a insufficienza di banconote.

Sfruttando le funzionalità del software BCM, una volta verificata l'esigenza, il nostro team programma con esattezza il replenishment impegnando la quantità di contante necessaria. Successivamente, informa la banca e invia una richiesta al Cash-In-Transit (CIT) che materialmente preleva il contante dal caveau e rifornisce gli sportelli automatici nella data indicata da CST.

La tecnologia avanzata del software RCM (Recycling Cash Management) rappresenta un ulteriore passo avanti nella previsione e nella programmazione operativa dei servizi logistici di sovvenzione delle macchine. Le strategie di replenishment possono infatti essere ottimizzate per il fabbisogno specifico delle nuove macchine ATM con ricircolo e doppia funzionalità di inserimento ed erogazione.

La combinazione di previsioni accurate, basate su dati storici e calcoli algoritmici, insieme alla capacità di programmazione operativa offerta dai software BCM e RCM e dal team operativo di CST, garantiscono una gestione ottimizzata del flusso di contante, per ridurre al minimo i rischi di fermo macchina e migliorare complessivamente l'esperienza degli utenti.

 

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